Boas práticas
Boas práticas para usar a Lola via MCP no dia a dia — bootstrap, prompts eficientes, organização de tools e dicas para produtividade máxima com IA.
Dicas para uma experiência melhor com a Lola.
Sempre cumprimente
Toda sessão deve começar com uma saudação. Isso garante que o bootstrap() seja chamado e seu contexto carregado.
Me mostra as issues do projeto.
Sem contexto, o agente pode não usar as tools da Lola.
Oi Lola! Me mostra as issues do projeto.
Bootstrap ativado, contexto carregado, tools disponíveis.
Chame de Lola
Use o nome "Lola" nas suas mensagens. Isso reforça para a IA que ela deve usar as tools do MCP e se comportar como a Lola.
Use linguagem natural
Você não precisa saber o nome das tools. Peça o que precisa em linguagem natural:
projects com create_issue"call_tool com list_clients"save com..."recall com..."Salve conhecimento importante
Sempre que tomar uma decisão técnica, aprender algo novo ou definir um padrão, peça para a Lola guardar:
Lola, lembra que decidimos focar em redes sociais no próximo trimestre
Lola, anota que o cliente XYZ prefere contato por WhatsApp
Lola, salva que a reunião de sprint é toda terça às 10h
Esse conhecimento fica disponível em todas as sessões futuras, para você e para o time inteiro.
Encerre a sessão
Ao terminar o trabalho, diga "tchau" ou "bye". A Lola salva o estado da sessão e o contexto do que foi feito, facilitando retomar depois.
Configure o .lola.json
Na raiz de cada projeto, mantenha um .lola.json com a organização e o projeto. Isso permite que o bootstrap ancore a conversa no contexto certo logo na primeira chamada.
O project_id é o número do projeto dentro da sua organização (a Lola informa ao criar o projeto). O formato antigo, sem version e sem org_slug, ainda funciona como legado — mas o formato acima evita ambiguidade quando você participa de mais de uma organização.